碳纤维复合材料智能无损检测与评估技术研究

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项目针对碳纤维复合材料内部制造缺陷和冲击损伤的智能无损检测与评估问题,基于超声相控阵检测技术,对缺陷特征的三维可视化表征与缺陷类型的智能识别方法进行了研究。首先介绍了超声相控阵检测技术的原理和检测过程,概述了超声相控阵技术在碳纤维复合材料缺陷检测中的优势;然后基于Hilbert-Huang变换与最大类间方差的缺陷深度计算方法,结合检测位置信息提出了一种基于缺陷深度信息的超声三维可视化成像方法,实现检测结果的三维可视化表征;最后设计了一种基于深度可分离卷积的二维卷积神经网络(M1-2DCNN),完成了复合材料内部缺陷的智能识别。