基于机器学习的超声焊接多点焊结构优化

序号:565 赛区:京津冀赛区 得票数:1


热塑性复合材料(TPC)由于其可回收性、高性价比和高损伤容错性,被认为是传统热固性复合材料的替代品,受到航空航天和汽车工业的广泛关注。超声波焊接作为TPC装配中最有前途的技术之一具有能量效率高、焊接过程快速、焊缝无异物以及具有现场过程监测的潜力等优点。将超声波焊接应用于大型TPC结构最直接的方法是采用顺序焊接方法制造的多点焊结构。本项目旨在基于机器学习实现多焊点结构优化。