随着复合材料在航空航天、风力发电机、船舶和建筑等领域的普及，大型复合材料结构因裂纹分层、粘接破坏等原因产生损伤以至破坏的问题不可忽视。传统的复合材料损伤检测依赖人力且受限于单一检测技术的局限性，无法满足结构损伤检测的精度要求。同时一些大型复合材料结构如风机叶片限制了检测人员的行动，无法近距离进行高精度损伤检测。目前对于大型复合结构的检测方法需要新的技术手段支持。 本项目利用红外-超声协同损伤检测技术提供复合材料结构的全面损伤诊断，包括损伤检测、定位、分类和严重程度评估，同时借助人工智能来预测复合材料结构的剩余使用寿命。针对大型复合材料结构难以检测的问题，我们利用无人机搭载高精度损伤检测系统实现了大面积、高效率检测。同时我们编制了复合材料损伤智能处理软件，实现了检测数据实时传输、显示与处理。解决了大型复合材料结构损伤监测测不准、看不全、看不到的难题。